08. Onzekerheid begrijpen
Begrijp steekproeffout, betrouwbaarheidsintervallen, p-waarden, power en waarom zekerheid nooit absoluut is.
Een beperkte steekproef en onvolmaakte metingen zouden bij herhaling andere uitkomsten geven.
Achterkant
De onbekende werkelijke waarde in de doelpopulatie.
Achterkant
De uit de steekproef berekende benadering van een populatieparameter.
Achterkant
Natuurlijke verandering doordat toevallig andere deelnemers worden geselecteerd.
Achterkant
Een maat voor hoeveel een schatting door steekproefvariatie doorgaans schommelt.
Achterkant
Een reeks waarden die met de gegevens en het gekozen model verenigbaar zijn.
Achterkant
Bij eindeloos herhalen bevat ongeveer 95 procent van zulke berekende intervallen de werkelijke parameter.
Achterkant
Meestal een grotere effectieve steekproef, minder variatie en betrouwbaardere metingen.
Achterkant
Onder de nulhypothese de kans op een uitkomst minstens zo extreem als de geobserveerde.
Achterkant
Niet de kans dat de hypothese waar is en niet de grootte, betekenis of betrouwbaarheid van het effect.
Achterkant
De vooraf gekozen beslisgrens waarmee een p-waarde vaak wordt vergeleken.
Achterkant
Volgens de toets een effect concluderen terwijl de nulhypothese waar is.
Achterkant
Een werkelijk relevant effect niet detecteren.
Achterkant
De kans dat een toets een gespecificeerd werkelijk effect detecteert.
Achterkant
Grotere effectieve steekproeven geven meestal preciezere schattingen, maar lossen bias niet op.
Achterkant
Zonder correctie groeit de kans dat minstens één resultaat toevallig opvallend is.
Achterkant
Nee. Significant zegt niet automatisch dat een effect groot of onderwijsrelevant is.
Achterkant
Nee. De schatting kan ook te onnauwkeurig zijn; bekijk effect en interval.
Achterkant
Met equivalentie of non-inferioriteit, een vooraf gekozen relevante grens en voldoende precisie.
Achterkant
Lees schatting én interval, controleer omvang, aannames en aantal toetsen, en scheid detectie van belang.
Achterkant